P Suryo R
SEBUAH studi peer-review baru yang diterbitkan dalam npj Digital Medicine, jurnal Nature Portfolio, menunjukkan hasil uji klinis di mana perangkat lunak pembelajaran mesin kecerdasan buatan (AI) sebagai Perangkat Medis (SaMD) membantu penyedia perawatan primer menilai apakah anak kecil memiliki gangguan spektrum autisme (ASD).
Autisme adalah gangguan seluruh tubuh dengan komorbiditas umum yang meliputi kecemasan, depresi, defisit perhatian dan gangguan hiperaktif (ADHD), skizofrenia, gangguan bipolar, gangguan tidur, gangguan pencernaan, masalah makan dan pemberian makan, dan kejang.
Baca Juga:
Kesadaran Akan Kesehatan Mental Picu Hadirnya Tren Staycation
Autisme mempengaruhi semua kelompok etnis, dan anak laki-laki empat kali lebih mungkin didiagnosis dengan autisme daripada anak perempuan.
World Health Organization (WHO) memperkirakan satu dari 100 anak di dunia memiliki gangguan spektrum autisme. Sekitar satu dari setiap 44 anak Amerika berusia delapan tahun diidentifikasi dengan autisme pada tahun 2018 menurut Autism and Developmental Disabilities Monitoring (ADDM) dari Centers for Disease Control and Prevention (CDC) AS.
Seperti diberitakan Psychology Today, studi peer-review ini mengevaluasi perangkat lunak sebagai perangkat medis yang disebut Cognoa ASD Diagnosis Aid yang memanfaatkan pembelajaran mesin AI. Terdiri dari aplikasi seluler untuk pengasuh serta portal untuk analisis video dan penyedia layanan kesehatan.
Versi pengklasifikasi AI pertama
Stanford Associate Professor of Pediatrics and Biomedical Data Science Dennis Wall, PhD, pendiri ilmiah Cognoa, menciptakan algoritma pembelajaran mesin AI. Mesin itu digunakan untuk mengklasifikasikan data dari pemeriksaan berbasis pewawancara yang diberikan oleh dokter kepada penyedia perawatan, tentang gejala autisme ketika dia berada di Center for Bioinformatika di Harvard Medical School, AS.
Algoritma pembelajaran mesin pada awalnya dikembangkan di lab oleh Wall. AI dilatih di database Autism Speaks’ Autism Genetic Resource Exchange (AGRE). Kemudian divalidasi dengan database yang sama dengan data dari Simons Foundation dan Boston Autism Consortium.
Pengklasifikasi AI dari Wall adalah 92 persen akurat dalam memprediksi mereka yang tidak memiliki ASD menurut penelitian sebelumnya yang diterbitkan pada tahun 2012. AI lebih ditingkatkan untuk memasukkan alat yang digunakan oleh dokter berdasarkan pengamatan langsung dari anak yang disebut Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS).
Baca Juga:
Pengembangan generasi keempat
Versi AI yang dievaluasi dalam penelitian saat ini adalah generasi keempat dan telah disempurnakan dengan penelitian dan pengembangan selanjutnya. Studi ini menilai kemampuan perangkat berkemampuan AI untuk membantu profesional medis dalam mendiagnosis gangguan spektrum autisme pada anak-anak. Penelitian itu melibatkan anak-anak usia antara 18 hingga 72 bulan dengan kekhawatiran orangtua atau penyedia layanan kesehatan pada keterlambatan perkembangan.
Prediksi yang dihasilkan itu oleh perangkat pembelajaran mesin dibandingkan dengan diagnosis klinis manusia berdasarkan kriteria DSM-5 dan divalidasi oleh satu atau lebih dokter spesialis peninjau.
Dalam 425 peserta penelitian, algoritma pembelajaran mesin AI menghasilkan diagnosis pada 32 persen pasien baik "Positif untuk ASD" atau "Negatif untuk ASD." AI memiliki akurasi prediksi 98,4 persen untuk anak autis, dan 78,9 persen yang tidak memiliki ASD. Untuk 68 persen anak-anak di mana AI memberikan hasil "tidak pasti", 91 persen memiliki satu atau lebih kondisi perkembangan saraf.
Kondisi penyerta lain
Untuk mengontekstualisasikan klasifikasi "tak tentu", perlu dicatat bahwa satu atau lebih kondisi kesehatan mental sering menyertai orang dengan autisme. Menurut Autism and Health: A Special Report oleh Autism Speaks, studi epidemiologis memperkirakan bahwa 54-70 persen penyandang autisme memiliki setidaknya satu kondisi kesehatan mental.
Menurut Autism Speaks, kondisi kesehatan mental yang paling umum di antara autis adalah attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD). Laporan tersebut menunjukkan bahwa dalam berbagai penelitian lain yang dilakukan dalam sepuluh tahun terakhir, diperkirakan 30-61 persen orang dengan autisme juga memiliki ADHD. Ini jauh lebih tinggi daripada sekitar 6-7 persen dari populasi umum dengan angka ADHD dari CDC.
Di antara orang-orang dengan autisme, diperkirakan 11-42 persen memiliki satu atau lebih gangguan kecemasan, 7 persen anak-anak dan 26 persen orang dewasa mengalami depresi, 4 hingga 35 persen orang dewasa menderita skizofrenia, dan 6 dan 27 persen memiliki gangguan bipolar. (aru)
Baca Juga:
