Nvidia Luncurkan RTX 3080 dengan 12GB Memori
Rabu, 12 Januari 2022 -
NVIDIA meluncurkan model 12GB baru dari model RTX 3080. Hal tersebut terungkap di driver GeForce terbaru Nvidia. Model 12GB ini diketahui baru mulai dijual pada 11 Januari 2022, namun hanya mitra terpilih saja yang bisa menjualnya.
Seperti dilansir laman The Verge (12/1), Memori 2GB lebih besar ini disambut baik bagi para penggemar setia Nvidia. Diketahui, model ini cocok dengan 12GB yang ditemukan pada RTX 3080 Ti. Model terbaru ini juga bisa mencakup 8960 inti CUDA, peningkatan hampir tiga persen dari aslinya. Memori yang ditingkatkan juga bertambah, dimana GPU memiliki bandwidth kumulatif 20 persen lebih banyak dibandingkan varian yang 10GB, hal itu berkat bus memori 384-bit lebih besar.
Baca juga:
Nvidia masih merekomendasikan power supply 750W, namun RTX 3080 12GB menghasilkan daya tambahan 30W hingga total 350W, 30W lebih besar dibandingkan RTX 3080 10GB. Varian ini juga akan menampilkan GPU GA102-220. Berkat memori yang lebih cepat, kartu akan lebih cepat dalam penambangan kripto ETH. Angka resmi LHR (Lite Hash Rate) mengklaim itu akan menjadi 20% lebih cepat pada 52 MH/s dibandingkan dengan 43 MH/s.

Hal menarik dari model ini ialah base clock yang dimilikinya lebih rendah dari yaitu 1.26 GHz, dari sebelumnya 1.44GHz. Sedangkan untuk Boost Clocknya tetap sama yaitu di 1.71 GHz.
Harga RTX 3080 12GB akan ditentukan oleh para mitra Nvidia, sehingga harus menunggu untuk mengetahuinya. EVGA sendiri telah memberikan harga RTX 3080 12GB diharga USD 1.249 atau sekitar Rp 17,8 Juta.
Nvidia merupakan perusahaan teknologi multinasional Amerika yang didirikan di Delaware dan berbasis di Santa Clara, California, Amerika Serikat. Perusahaan tersebut merancang unit pemroses grafis (GPU) untuk pasar gim dan profesional, serta unit system on a chip (SoC) untuk komputasi seluler dan pasar otomotif. Selain manufaktur GPU, Nvidia memberikan kemampuan pemrosesan paralel kepada peneliti dan ilmuwan yang memungkinkan mereka menjalankan aplikasi berperforma tinggi secara efisien. (Rey)
Baca juga: